О себе
Имею опыт работы в крупных корпоративных средах, прошёл путь от системного администратора до DevOps-инженера.
Специализируюсь на автоматизации инфраструктурных и эксплуатационных процессов, повышении надёжности сервисов.
Опыт работы
Газпромбанк
- Автоматизировал рабочие процессы и рутинные задачи с помощью Python.
- Создал инструменты для сведения к минимуму ручного труда и ошибок.
- Наладил взаимодействие между разными системами (почта, Service Desk и другие) через API.
- Автоматизировал проверки после обновлений и технические чек-листы.
- Настроил мониторинг (сбор данных, оповещения, анализ работы сервисов).
- Внедрил систему уведомлений о проблемах.
- Работал с CI-инструментами (TeamCity, Jenkins API), участвовал в управлении релизами.
- Использовал Git для работы с проектами.
- Оптимизировал SQL-запросы и работал с базами данных.
- Улучшил сервисы для прозрачности и удобства управления инфраструктурой.
Спортмастер
- Администрирование серверов (Windows и Linux): настройка сервисов, управление пользователями и правами доступа.
- Поддержка и развитие портала поставщиков и PLM-систем.
- Управление доступами к корпоративным ресурсам и обучающим платформам.
- Участие в подготовке и установке обновлений для IT-систем.
- Подготовка документации и инструкций.
Merlion
- Поддержка серверов и корпоративных систем.
- Помощь сотрудникам офиса с техническими вопросами.
- Управление MDM системой ((MobileIron)
- Настройка и поддержка VPN-сетей Cisco, обеспечение безопасного удалённого доступа.
- Организация резервного копирования данных.
- Администрирование виртуальных рабочих мест на Citrix.
- Подготовка отчётов о состоянии IT-систем.
Мои достижения
Провёл внутренний митап по теме машинного обучения для более чем 350 сотрудников, где рассказал о внедрении ИИ в рабочие процессы на примере анализа почты Outlook.
Участвовал в создании внутреннего AI-инструмента, который анализирует алерты и упрощает обработку инцидентов.
Сделал внутреннее приложение для контроля технических чек-листов.
Улучшил и автоматизировал регулярные проверки систем, что позволило команде тратить меньше времени на рутиные проверки.
Автоматизировал ключевые процессы в работе отдела с использованием Python и API корпоративных систем.